Diseñamos modelos de IA a la medida de su operación. Desde predicción de demanda hasta automatización de procesos documentales, cada solución se entrena con sus datos y se mide con sus indicadores.
AI Truth Beacon nació en 2019 con una premisa directa: la inteligencia artificial solo vale si genera retorno medible. No vendemos tecnología por moda. Antes de escribir una línea de código, nos sentamos con el equipo operativo del cliente a entender dónde están las fricciones, los cuellos de botella, los datos que nadie aprovecha.
Nuestro equipo combina ingenieros de machine learning, lingüistas computacionales y consultores de negocio. Esa mezcla nos permite traducir un problema de logística, finanzas o servicio al cliente en un modelo funcional que se integra con los sistemas que ya usan.
Operamos desde Medellín y atendemos clientes en Colombia, México, Chile y Perú. Cada proyecto incluye transferencia de conocimiento: su equipo aprende a interpretar y mantener los modelos que entregamos.
Cada servicio parte de un diagnóstico gratuito donde identificamos las oportunidades de mayor impacto para su negocio.
Anticipamos demanda, rotación de personal, riesgo crediticio o fallas en equipos. Entrenamos modelos con sus datos históricos y los conectamos a sus dashboards existentes. Un cliente del sector retail redujo su exceso de inventario un 23% en cuatro meses con nuestro modelo de pronóstico de ventas.
Construimos chatbots que entienden contexto, clasificadores de correos y tickets, y extractores de información de documentos legales o médicos. Nuestros modelos de NLP se afinan con vocabulario específico de cada sector, no son APIs genéricas con una capa de pintura.
Inspección visual de calidad en líneas de producción, conteo automático de productos, lectura de placas vehiculares, detección de anomalías en imágenes médicas. Desplegamos modelos en cámaras industriales o en la nube según el volumen de imágenes que manejen.
Combinamos RPA con modelos de IA para automatizar procesos que requieren juicio: clasificar facturas, extraer cláusulas de contratos, enrutar solicitudes de servicio. No reemplazamos personas, liberamos su tiempo de tareas repetitivas para que se concentren en decisiones complejas.
Muchas empresas tienen datos dispersos en hojas de cálculo, ERPs y bases de datos sin conexión. Diseñamos la arquitectura de datos necesaria para que sus modelos de IA funcionen con información limpia y actualizada. Incluimos gobierno de datos y políticas de calidad.
Dictamos talleres prácticos de machine learning, Python para análisis de datos y uso de herramientas de IA generativa para equipos corporativos. Cada taller se adapta al nivel técnico de los participantes y usa casos de su propia industria como ejercicios.
Trabajamos con indicadores concretos desde el primer día. Si un modelo no mejora la métrica acordada durante el piloto, no cobramos la fase de producción.
Entregamos un prototipo funcional en máximo un mes. Así puede validar el impacto antes de comprometer presupuesto a largo plazo.
Cada predicción viene con una explicación comprensible para el usuario de negocio. Usamos técnicas como SHAP y LIME para que sepa por qué el modelo tomó esa decisión.
Conectamos los modelos a SAP, Dynamics, Salesforce, bases de datos PostgreSQL o cualquier API REST que su infraestructura soporte.
Los modelos de IA se degradan si no se monitorean. Ofrecemos planes de mantenimiento que incluyen reentrenamiento periódico y alertas de drift.
Implementaron un modelo de predicción de churn para nuestra base de 80.000 suscriptores. En tres meses identificamos patrones que nuestro equipo comercial no veía, y la tasa de cancelación bajó un 18%.
Necesitábamos automatizar la lectura de 2.000 facturas semanales de proveedores distintos. El equipo de AI Truth Beacon entrenó un extractor que acierta el 96% de los campos sin intervención humana. Nos ahorra unas 30 horas de trabajo manual cada semana.
Lo que más valoramos es la transparencia. Nos explicaron las limitaciones del modelo antes de empezar, definieron métricas claras de éxito y cumplieron los tiempos del piloto. Ahora llevamos dos años trabajando juntos en nuevos proyectos.
Cuéntenos qué problema quiere resolver y le respondemos en menos de 24 horas con una propuesta inicial.
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